概念としては、体の免疫システムをデジタル化したようなもの。体の免疫システムは、細菌やウイルスなどの異物から体を守るために、白血球や抗体などを使って守ったり、傷ついた部分を治したりする。デジタル免疫システムも、インターネットやコンピューターなどの異物からソフトウェアを守るために、色々な方法や技術を使って守ったり、壊れた部分を直したりすること。ソフトウェアを安全で快適に保つためのテクノロジー及び技術概念。

応用の前に、オブザーバビリティの概念としては、ソフトウェアの健康状態を見える化するようなもの。バイクで例えると、バイクには、速度計や距離計などの機器がついていて、バイクがどのくらい速く走っているかや、どこまで走ったかなどを知ることができる。オブザーバビリティも、ソフトウェアに色々な機器をつけて、ソフトウェアがどのくらい速く動いているかや、どこで問題が起きているかなどを知ることができる。そうなると、ソフトウェアの問題を早く見つけて直すメリットがでる。ソフトウェアの品質や効率を向上させるためのテクノロジー及び技術概念。

これをソフトウェアではなく、ビジネス場面の最適化に応用していくテクノロジー。

概念としては、AIを運用していく上でのいろいろな管理。AI TRiSMは、自動車で例えると、自動車は人間の移動を便利にするけど、同時に事故や渋滞などのリスクがある。そのため、運転時は、速度や距離などの情報を表示したり、ナビゲーションやブレーキなどの機能を使ったりする必要がある。そんな、AIの運用におけるAIの情報や機能を管理する取り組みや付随する技術。

ここで指す、AI運用管理の要素はざっくり４つ。

※TRiSM＝Trust, Risk and Security Management

概念としては、業界に特化したクラウドのソリューション。これまでのソリューションは、どちらかというと汎用的で、色々な仕事をする人たちのために、インターネット上で使える便利な道具やサービスを作ってくれるものだった。これを例えば、医者や金融の仕事をする人など専門性が高い分野の大切な情報を守ってくれるような道具やサービスを提供するソリューション。従来が汎用とするなら、業界に合わせて作られた特別なサービスや機能を提供するクラウド。

クラウド概念を家に置き換えると・・・、

概念としては、ソフトウェアやサービスを作るための基盤を作ったり、改善したりすること。基盤とは、コンピューターやインターネットなどの機械やネットワークのこと。基盤を作ったり改善したりする人たちを開発者と位置付けると、その開発者は基盤を使って、ゲームやアプリなどのソフトウェアやサービスを作る。このプラットフォーム・エンジニアリングは、開発者がより簡単に早く、良いソフトウェアやサービスを作れるように基盤を作ったり改善したりする方法。

OSS（オープンソフトウェア）の概念と違うのは、OSSはソースコードの公開や共有を目的とすることに対し、プラットフォームエンジニアリングは、基盤の改善や最適化を目的するという違いがある。

背景として、クラウドやOSS普及やニーズの観点で、開発者側の開発環境をより充実させる必要性が出てきていることがあると言える。

概念としては、ワイヤレス通信技術の進化に伴って、もっと付加価値をつけようということ。従来は、無線でつながる機器はただ通信するだけだった。今後、さまざまな機能を追加して新しいサービスやイノベーションを可能にしていこうみたいな。例えば、無線でつながった機器を使っていろいろなものの位置を特定したり、電気を節約（環境発電）したり、単に通信として扱わず、センサーやデバイスと組み合わせて、もっと無線技術の付加価値をあげる取組みを指す。

概念としては、ひとつのアプリでいろんなことができるアプリ。例えば、チャットやSNSだけでなく、食事の注文やタクシーの呼び出し、オンラインショッピングやゲームなど、さまざまなサービスが利用できる。（LINEはスーパーアプリを目指しているらしい）自分の好きな小さなアプリ（ミニアプリと呼ばれる）を選んでスーパーアプリに入れたり、いらなくなったら消したりできる。スマホで色々なことがしたい人とって、スマホの中に小さなスマホがあるみたいな感じがスーパーアプリ。スーパーアプリという概念は主にアジアで生まれたのだけど、アジアはスマホが普及している一方で、ネット接続の不安定さやストレージ容量が少ないので、なるべくひとつのアプリで多くのことができるようにすることで、ユーザーのニーズに応えようとして生まれた模様。

概念としては、AIが自分自身で考えて性能をあげる人工知能のこと。AIは色々な情報を見たり聞いたりして、何が正しいか間違っているか判断したり、何が必要か不要か決めたりする。このときに自分の考え方を変えたり改善したりすることをやる。自動運転車に使われるアダプティブAIは、カメラやセンサーで道路の状況や他の車や人の動きを見て、どうやって運転すれば安全か？走行中に起こった事故や渋滞、道路状況に対し、自分の運転方法を改善する。ジェネレーティブAI（生成系AI）がデータから新しいコンテンツを生成することに主眼を置いているのに対し、アダプティブAIがデータや環境の変化に適応することに主眼を置いているAIを指す。

概念としては、インターネット上に作られた別世界（仮想空間）のこと。コンピュータやスマホやゴーグルなどを使って、アバターというキャラで自分の好きな姿や服装になって、世界中の人々とアバターを通して、同じ趣味で遊んだり、話したり、買い物して、その世界を楽しむ。メタバースは現実とつながっていて、お金や物もやり取りも可能な世界も存在する。仮想世界の定義にはいろいろな定義があるが、メタバースは、仮想的に拡張された物理的現実とデジタル化された現実の融合によって創り出される集合的な仮想共有空間と定義されている。（Garther）

概念としては、地球や人々に優しいテクノロジーのこと。”サステナビリティ＝持続可能性”であるため、すべてのテクノロジーを対象となる。例としては、コンピュータやスマホなどの電気や部品を節約したり、農業や工場などで水や空気をきれいにしたり、太陽や風などの自然の力で電気を作ったりするようなテクノロジーを指す。経済的な不安定さや気候変動などの課題に対応するために必要な概念であり、多くのテクノロジーはこの目標を達成するために設計されるべきといわれている。SDGSは何を達成したいか？に対し、持続可能なテクノロジはどうやって達成するか？を示すものと言える。

2023年のキーワードとして、ガードナーは冒頭に「最適化」「拡張」「開拓」ということをあげている。最適化は、ITシステムの信頼に関わる要素（デジタル免疫システムやAI TRiSM）。拡張はこれまで技術の活用幅拡大（プラットフォーム・高付加価値化）、開拓は新しい体験やチャンス（メタバースや持続可能性）を包括して言っていると思われる。